礦用全自動智能調節(jié)風窗集成了先進的傳感、控制與通信技術,相比傳統(tǒng)調節(jié)風窗,其 “智能" 特性主要體現(xiàn)在自動化程度、數據分析能力和自適應調節(jié)能力上。以下從組成結構和工作原理兩方面進行詳細介紹:
感知層設備
多參數傳感器組:除傳統(tǒng)的風速、風量傳感器外,還集成瓦斯?jié)舛葌鞲衅鳌貪穸葌鞲衅?、粉塵濃度傳感器等。這些傳感器實時采集巷道內環(huán)境參數,為智能調節(jié)提供數據基礎。例如,瓦斯?jié)舛葌鞲衅骺删珳时O(jiān)測瓦斯含量,當濃度異常時觸發(fā)相應調節(jié)策略。
高精度角度傳感器:采用絕對值編碼器或磁致伸縮傳感器,精確測量風窗窗葉的開啟角度,分辨率可達 0.1°,確保調節(jié)動作的精確反饋。
智能控制系統(tǒng)
執(zhí)行機構
通信與交互系統(tǒng)
能源管理系統(tǒng)



數據采集與傳輸:各類型傳感器持續(xù)采集巷道內風速、風量、瓦斯?jié)舛?、溫度、濕度等環(huán)境數據,以及風窗自身的運行狀態(tài)數據(如開啟角度、執(zhí)行器電流等)。這些數據通過通信模塊實時傳輸至邊緣計算單元和地面監(jiān)控中心。
智能分析與決策
邊緣計算:邊緣計算單元對采集的數據進行初步處理,運用預設的數學模型和控制算法(如 PID 控制、模糊控制、神經網絡算法等),結合礦井通風設計參數,計算出當前工況下風窗的 開啟角度或調節(jié)策略。例如,當檢測到某區(qū)域瓦斯?jié)舛壬邥r,系統(tǒng)優(yōu)先考慮增加該區(qū)域風量,同時平衡其他區(qū)域的通風需求。
云端協(xié)同:對于復雜工況或需要全局優(yōu)化的場景,邊緣計算單元將數據上傳至云端服務器。云端利用大數據分析和人工智能算法,對整個礦井的通風網絡進行模擬仿真,生成 通風方案,并下發(fā)至各智能調節(jié)風窗執(zhí)行。
精準調節(jié)執(zhí)行:邊緣計算單元根據分析結果向執(zhí)行機構發(fā)送控制指令。伺服電動執(zhí)行器或智能氣動執(zhí)行單元接收到指令后,精確控制風窗窗葉的開合,使通風量達到目標值。調節(jié)過程中,角度傳感器實時反饋窗葉位置,形成閉環(huán)控制,確保調節(jié)精度。
自適應學習與優(yōu)化:系統(tǒng)通過機器學習算法對歷史運行數據進行分析,學習不同生產時段、地質條件下的通風規(guī)律。例如,通過分析采煤工作面推進過程中的通風需求變化,自動優(yōu)化調節(jié)策略,提高通風系統(tǒng)的適應性和穩(wěn)定性。隨著運行時間增加,系統(tǒng)調節(jié)策略將不斷優(yōu)化,趨近 解。
聯(lián)動與應急響應:智能調節(jié)風窗可與礦井其他安全設備(如風機、風門、瓦斯抽放泵等)實現(xiàn)聯(lián)動控制。遇到瓦斯超限、火災等緊急情況時,系統(tǒng)自動切換至應急通風模式,按照預設應急預案快速調節(jié)風窗,保障井下人員安全。同時,通過聲光報警和短信推送等方式,及時通知相關人員。
如果還想了解該設備的安裝調試、維護保養(yǎng),或是其在實際應用中的案例,歡迎隨時和我說。